酷游地址:互联网+制造业：才智工厂车间出产线数字化转型

　　跟着信息技能、自动化技能和人工智能等技能的快速开展和运用，智能制造已成为全球制造业开展的干流趋势。智能制造是将智能化、自动化、数字化和网络化等技能手段运用到制造过程中，使出产过程具有高度智能化、自动化和数字化的特色，然后进步出产功率，下降出产成本，优化产品质量，推进环保和可继续开展，使企业的中心竞赛力和商场位置得到进一步进步。

　　运用工业互联网技能，能够将出产过程中的设备、传感器、产品和人员之间的实时衔接和数据交互，然后到达对出产过程的全方位监控和优化的意图，帮忙办理者及时地发现并处理出产过程中出现的问题，然后进步出产的安全性和可靠性。

　　本文将依托图扑自研 HT for Web 产品，打造轻量化才智工厂办理体系。凭借传感器、物联网、大数据和云核算等先进技能，将工厂散布及各个出产过程的数据、信息、状况等实时出现在可视化大屏幕上，完结对出产数据的实时监测和剖析，让企业办理者对出产状况有更好的了解，然后进步出产功率和质量，下降出产成本和动力消耗，推进企业的可继续开展。

　　别的运用图扑软件 Web 3D 技能，将智能工厂的工业互联网渠道架构和全生命周期的生态渠道架构，以三维可视化的办法构建出来，与传统的二维平面图比较，能够愈加直观、全面、效果更好、交互性更强，将不同方针之间的空间联系和相互效果体现得更好。

　　考虑到商场需求、原资料来历、人工成本、交通物流等多方面的影响，该场景采纳网络式散布办法，将工厂散布在多个城市，结合三维地图，构成构建一幅完好的企业散布地图。可经过点击交互事情，直观了解各个工厂的出产状况。经过互联网技能和物流配送等办法，完结出产流程的大幅优化，到达下降成本、进步功率的方针。

　　一起经过集成工厂的出产数据和运营数据，选用图表、表格、外表盘等办法，将工厂的库房总位、质检成果、产线状况、订单量等要害数据方针，以一种视觉化的办法进行展现，帮忙办理者和出产人员敏捷把握工厂的实时出产状况和运营状况。完结对出产过程的精密办理和实时干涉，及优化出产方案和资源实时调度。

　　该场景经过 3D 建模和虚拟仿真技能，将实践出产线的设备、工艺和作业流程等方针，进行数字化建模，创立出产线的数字孪生模型。经过在出产线上装置的传感器和监控设备，实时收集出产线的运转数据，包含设备状况、工艺参数、产品质量等信息。将实时收集的出产线数据传输到数字孪生模型中，运用大数据处理与剖析技能，能够对出产线的运转状况进行实时监测与数据剖析，便利出产办理人员进行实时决议方案与调度。

　　运用图扑软件自主研制的 2D、3D 图形烘托引擎勾勒精准数据模型，多维动态展现才智工厂出产工艺流程，让用户愈加直观地了解在出产过程中的每一道工序、每一步操作，以及各个工序之间的相关和依靠联系。一起支撑与其他信息体系（如ERP、MES 等）进行集成，完结出产过程的数字化办理和智能化操控，到达出产过程的高效、精确、灵敏办理。

　　作为整个出产工艺的第一步，因为它是多层、多格的结构，所以它首要用于寄存不同类型和规范的物料，例如零部件、东西、耗材等。具有整齐有序、快速取料、实时监控、节约空间和进步功率等长处。

　　又被称作数控机床，首要用于加工和制造各种零部件和产品，经过预先编写好的程序，由核算机操控机床和其他设备的运动工况，以完结杂乱的工件加工和制造使命。

　　经过高压水或喷雾喷嘴将清洗液喷射到工件外表，借用水流的冲击力和溶解力去除尘垢，是一种首要用于清洗、洗净或去除工件外表尘垢、油脂、涂层等杂质的设备，广泛运用于轿车制造、航空航天、电子制造、金属加工、化工等范畴。

　　运用超声波振荡发生细小涡流和涡旋，在液体中发生高频的冲击波，然后到达对工件外表清洗的意图。广泛运用于各种职业，如轿车制造、航空航天、电子制造、光学、医疗器械等。

　　经过旋转或振荡的办法，将研磨、抛光资料与工件外表进行冲突，然后完结对工件外表的研磨和抛光。可用于改善工件外表的光洁度、光亮度和平整度，进步产品的外观质量和功用。

　　经过负载传感器、称重传感器或其他测力传感器等，将物体的质量或分量转换成电信号，并经过电子称重外表或核算机等设备进行数据处理和显现，然后完结对物体的分量信息的精确丈量，到达计量、计价、质检、操控和办理等意图。

　　也称为激光刻字机，经过在资料外表进行激光刻蚀，将文字或图画刻印在资料上，完结个性化、定制化或批量化的刻字需求。

　　作为整个出产制造环节的最终一步，已完结的工件在这里进行质量检验，以保证产品符合预订的质量规范和规范。质检合格的工件将进行后续包装和入库，不合格的工件则会进行作废处理。

　　图扑可视化处理方案支撑跨渠道，移动终端均可轻松翻开场景，完结触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移等操作，用户不用再为跨渠道交互办法而烦恼。

　　依据实时数据收集和处理技能，将动力消耗数据和出产功率方针以可视化的办法出现出来（赤色-高能效设备，蓝色-低能效设备），有助于企业对各种设备的能效转化状况进行直观的了解。

　　经过辨认能效异常状况，剖析设备的能效数据，帮忙企业评价现有设备的能效状况，然后评价出设备的功率状况。一起依据实践状况拟定优化方案，进步企业的出产功率。

　　经过从多个数据源实时获取数据，选用图扑 HT 丰厚的图表、列表、方针等可视化组件进行直观展现，支撑多维度对数据进行切片和切段剖析，帮忙企业实时了解事务运营状况、辨认趋势和问题，并支撑数据驱动的决议方案拟定。

　　图扑 HT 可视化支撑修正器的自定义风格、布局和菜单东西条等内容。可将 2D 和 3D 场景在修正器上相互嵌套叠加、旋转和缩放，高度组件化无缝交融，承载十万以上等级的 2D、3D 及 UI 的表格树通用组件图元量，满意海量物联网设备和数据场景需求。

　　将各种不同的体系、技能、服务、资源和运用进行高度整合，构建一个足以完结出产过程数字化、智能化和协同化的才智工厂生态渠道。包含供货体系、出产现场体系(MES、SCADA 等)、客户办理体系(CRM)、企业资源方案体系(ERP)、物联网(IoT)体系、人工智能(AI)体系等。完结企业在出产过程中的高效办理、智能优化和继续改善，进步出产功率、质量和灵敏性，推进制造业向数字化、智能化和可继续开展的方向开展。

　　图扑软件作为依据 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）规范的 Web 技能，满意了工业物联网跨渠道云端化布置施行的需求，以低代码的办法自在构建大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态。从 SDK 组件库，到 2D 和 3D 修正，到特色修正，构成了一站式的数据可视化处理方案、构成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系。

　　工业互联网渠道架构是一种依据互联网技能和工业范畴的交融运用，旨在经过数字化、智能化和互联网化的办法，完结工业出产、设备、资源和信息的高效集成、协同运营和优化办理。图扑 HT 才智工厂结合工业互联网架构体系，总结出了自己的渠道架构，首要由以下五个层级组成：

　　首要为才智工厂出产和运营中触及的各种设备和体系，包含 CNC、AGV、六轴机器人、抛光设备、称重设备、物流线、立库、激光刻字等出产设备，以及传感器、工控体系、SCADA 体系（监控、操控和数据收集体系）、PLC（可编程逻辑操控器）等。设备层是工业互联网渠道的根底，担任收集、传输和处理实时的出产数据和设备状况信息。

　　坐落出产现场或离设备较近的一层，用于处理实时数据、完结本地决议方案和履行操控，并供给边际核算才能。边际层能够看作是设备层的一部分，担任在设备端进行数据处理、核算和操控，削减对云端的依靠，然后下降数据传输推迟、进步数据处理功率，并支撑实时的出产监控、智能确诊和猜测剖析等运用。

　　是支撑整个渠道运转的底层根底设施，包含服务器、存储设备、网络资源、虚拟化和云核算等。根底设施层供给了支撑工业互联网渠道运转的物理和逻辑根底，并为上层的渠道层和运用层供给了运转环境和支撑。

　　作为工业互联网渠道的中心，供给了丰厚的功用和服务，支撑各类运用场景和事务需求，包含大数据办理渠道、设备办理渠道、互联网运用渠道和集成运用渠道等，它为上层的运用层供给了丰厚的资源和东西，完结了智能制造和数字化转型的方针。

　　作为工业互联网渠道架构中的顶层，是直接面向用户的层级，担任供给各类运用和处理方案，首要包含订单办理、设备办理、产线办理、异地协同办理、设备健康监管、数字孪生等运用，满意企业在出产、制造、物流、质量办理等方面的详细事务需求。

　　①智能机器：以簇新的办法将实际国际中的机器、设备、团队和网络经过先进的传感器、操控器和软件运用程序衔接起来。

　　②高档剖析：运用依据物理的剖析法、猜测算法、自动化和资料科学，电气工程及其他要害学科的深沉专业常识来了解机器与大型体系的运作办法。

　　③作业人员：树立职工之间的实时衔接，衔接各种作业场所的人员，以支撑更为智能的规划、操作、保护以及高质量的服务与安全保证。

　　③常识堆集，能够供给依据工业常识机理的数据剖析才能，并完结常识的固化、堆集和复用。

　　④运用立异，能够调用渠道功用及资源，供给敞开的工业 APP 开发环境，完结工业 APP 立异运用。

　　①网络体系建造不断推进，根底电信企业加速外网建造，工业企业推进内网改造晋级，五大国家尖端节点建成并安稳运转。

　　②渠道体系纵深规模不断扩大，有全国影响力的工业互联网渠道现已超越 150 家，接入设备总量超越 7600 万台。

　　③数据会聚赋能初见成效，国家工业互联网大数据中心已构成掩盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈的体系化布局。

　　②功用结构：清晰支撑事务完结的功用包含基本要素、功用模块、交互联系和效果规模。

　　③施行结构：描绘完结功用的软硬件布置，清晰体系施行的层级结构、承载结构、要害软硬件和效果联系。

　　①碎片化商场，用户需求不一致：工业物联网是一个极端碎片化的商场，需求符合不同职业的不同特色。因而，工业物联网需求模块化、定制化、可扩展性的全体处理方案，这关于现在整个工业来说是个全新的应战。

　　② IoT 芯片仍存短板：物联网芯片开展的最大痛点依序是：缺少规范、功耗较高、敞开性不行、集成度不高、安全问题、易用性差。

　　③缺少主导 Alot 工业的企业：商场竞赛十分剧烈，多家企业在商场上平衡竞赛，别的跟着技能不断演进，商场格式可能会不断改变，没有一个企业能够继续占有主导位置。

　　①人工智能：推进人工智能技能的研制和运用，包含机器学习、深度学习、自然语言处理、图像辨认等，运用于各行各业，进步工业智能化水平。要点重视 AI 在自动化、智能制造、医疗健康、交通运输、农业等范畴的运用。

　　②先进制造技能：加强先进制造技能的研制和运用，包含 3D 打印、数字化规划与制造、机器人技能、自动化出产线等，进步出产功率和产品质量，完结智能制造。要点重视先进制造技能在轿车、航空航天、电子信息、新资料等范畴的运用。

　　③量子信息科学：加强量子信息科学的研讨和运用，包含量子通讯、量子核算、量子传感等范畴，推进量子技能在通讯、核算、安全等方面的打破和运用。要点重视量子信息科学在金融、动力、医疗等范畴的运用。

　　④ 5G 技能：推进 5G 技能的开展和运用，进步通讯网络的速度、容量和衔接性，支撑智能工业和数字化经济的开展。要点重视 5G 技能在智能交通、工业互联网、智能城市、医疗健康等范畴的运用。

　　才智工厂与工业互联网的交融完结了设备、出产线和整个出产过程的互联互通，完结数据驱动的出产优化、智能化出产决议方案、设备和出产线的智能办理，支撑数字化供应链办理，并促进才智工厂生态体系的建造，然后进步出产功率、质量和灵敏性，推进制造业向愈加智能、高效和可继续的方向开展。

　　跟着科技的不断进步和数字化转型的推进，智能制造年代现已到来。工业互联网与才智工厂的交融，为企业带来了史无前例的机会和应战。经过深度整合信息技能和制造业，智能化出产线将成为未来工厂的标配，助力企业进步出产功率、下降成本、进步产品质量，并推进企业向智能制造和高端制造转型晋级。在智能制造年代，企业需求紧跟技能开展趋势，活跃推进工业互联网与才智工厂的交融，不断进步数字化和智能化水平，以坚持竞赛力，完结可继续开展。

　　运用图扑软件 HT for Web 可完结在 Web 浏览器中创立和展现高功用的交互式 3D 可视化处理方案，答使用户创立、修正、烘托和导出三维模型，适用于各种工业互联网范畴。HT 运用 HTML5 现代 Web 技能，无需装置任何插件或附加软件，即可在各种 Web 浏览器中运转。并供给了丰厚的功用和东西，包含模型加载、原料修正、动画制造、光照烘托、碰撞检测等，能够满意杂乱的 3D 可视化、数字孪生运用需求。